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灰色系统理论在商品期货预测中的应用研究

2008年12月20日 没有评论

随着我国经济体制改革和金融体制改革不断深入,期货投资已成为社会经济生活的一个重要组成部分。期货投资中一个重要方面就是对未来行情进行合理的预测。与相对安全且收入稳定的其他金融投资相比,期货投资是一种为了获得高收益而主动去承担高风险的投资活动。这种投机性特点,使期货交易着眼于市场价格的涨跌和实物商品供求关系的变化,以谋取高额的短期收益。人们普遍认为其理性化程度较低,不确定性因素较大,其价格波动往往表现出较强的非线性的特征。

从系统论的角度看,期货价格的形成机制是一个非线性系统,具有高度的复杂性。近年来,人工神经网络模型和灰色模型用于非线性时间序列预测较为引人注目,它们的优点是不需要考虑计算统计特性,在理论上,能够适用于任何非线性时间序列建模。本文就是采用灰色模型预测商品期货的短期趋势。

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